Cours de Eigen

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.@Aptos , @useTria , @Infinit_Labs peuvent-ils améliorer l'efficacité de la DeFi grâce à un cadre d'automatisation AI basé sur Move ? Le langage Move d'Aptos assure la déterminisme de l'exécution grâce à la vérification formelle, permettant ainsi d'exécuter en toute sécurité les stratégies générées par l'IA. Le BestPath AVS de Tria transforme ces stratégies en transactions basées sur l'intention protégées par l'abstraction de compte et le restaking d'EigenLayer, tandis que l'agent adaptatif d'Infinit analyse les données en temps réel pour choisir le meilleur chemin et réajuster la liquidité. Ces trois niveaux automatisent l'ensemble du cycle de rédaction, validation, exécution et retour d'information des politiques AI, tout en maintenant la sécurité et le contrôle des actifs des utilisateurs. Le Move d'Aptos empêche l'exécution redondante du code généré par l'IA ou la perte d'actifs grâce à un système de types orienté ressources, à la prévention des débordements et à une structure non réentrante. Tria étend cette sécurité à l'aide de zones de sécurité matérielle (AMD SEV TEE) et de comptes à signature de seuil pour bloquer l'exposition d'une clé unique. Le moteur de politique d'Infinit compile les commandes émises par de grands modèles de langage en bytecode déterministe, les soumettant après une simulation préalable, garantissant ainsi la prévisibilité et la reproductibilité de chaque commande. La caractéristique d'exécution déterministe d'Aptos assure que la même intention produit toujours la même transition d'état, garantissant le consensus entre les validateurs et la reproductibilité des tests rétroactifs. Le BestPath de Tria transforme un objectif en enchères de chemin multi-chaînes pour trouver le chemin d'exécution optimal. L'agent d'Infinit peut soumettre des intentions configurées de l'extérieur ou participer en tant que chercheur de chemin (Pathfinder) à l'intérieur de Tria pour fournir des services d'exécution générant des revenus. Cette structure réajuste la liquidité sur la base des changements en temps réel du TVL, des taux d'intérêt et de la liquidité collectés par l'IA, et le processus d'exécution est traité par des transactions atomiques de MoveVM, évitant ainsi les exécutions partielles ou les pertes. De plus, le mécanisme de staking d'EigenLayer impose des pénalités aux chercheurs échoués pour garantir la confiance économique. Infinit construit une boucle de rétroaction en temps réel en combinant les données de prix on-chain et de TVL, les statistiques de performance du simulateur de Tria et les informations d'exécution parallèle d'Aptos. Grâce à la vitesse de règlement d'environ 250 millisecondes d'Aptos et à la structure de transaction d'abstraction unique de Tria, l'agent d'Infinit peut recevoir des retours de performance dans un seul bloc et les intégrer dans la stratégie suivante. Ce système maintient un équilibre entre l'autonomie de l'IA et le pouvoir de supervision de l'utilisateur. Les contraintes de capacité du langage Move limitent structurellement les actions que l'IA peut effectuer dans le contrat, et l'utilisateur pré-approuve les limites de dépenses et la portée des stratégies via l'abstraction de compte de Tria. Infinit fournit un aperçu de simulation et exige une signature pour chaque politique afin de garantir le consentement de l'utilisateur. De plus, le staking de Tria et l'environnement d'isolement matériel inhibent les comportements malveillants, et le pouvoir d'arrêt d'urgence reste entre les mains de l'utilisateur ou de la gouvernance DAO. En conclusion, la sécurité formelle et l'exécution déterministe de Move réduisent fondamentalement les risques des contrats intelligents basés sur l'IA, et le BestPath AVS de Tria offre un routage d'intention économiquement sécurisé avec des comptes multi-chaînes. L'agent adaptatif d'Infinit effectue des recherches de stratégies personnalisées et des réajustements de liquidité en temps réel sur cette base. Les trois composants satisfont simultanément quatre axes : sécurité, efficacité des coûts, réactivité et contrôle utilisateur, augmentant ainsi la faisabilité d'un système de gestion de liquidité autonome. Le défi restant est d'intégrer complètement l'agent d'Infinit en tant que chercheur de chemin ou consommateur SDK dans l'écosystème Tria, une étape opérationnelle où les barrières techniques sont faibles mais nécessitent une coordination inter-organisationnelle.