Precio de Solana

Escrito por ChandlerZ, Foresight News Si la sociedad humana ha sido curiosa y ha apostado por el futuro desde la antigüedad, entonces los mercados de predicción cripto-nativos están transformando esta antigua demanda en bienes públicos que pueden ser valorados, liquidados y reutilizados. La democratización de la información se ha realizado a través de Internet en la última década; En los campos de Web3 y criptografía, los valores y creencias también se están tokenizando y valorando, formando una democratización del valor más verificable y compatible con incentivos. La incorporación de la IA ha cambiado los límites de la previsión de la simple alimentación de precios a juicios y resoluciones más complejos, dando a la previsión el significado de infraestructura, eliminando la comprensión especulativa, y el mercado de predicción es la piedra angular de la información subyacente de la gobernanza, la cobertura y la asignación de recursos. En noviembre de 2025, Google comenzó a integrar la probabilidad de mercado de Polymarket y Kalshi en el escenario de Google Finance, marcando que los datos de predicción están entrando en la capa de red pública de la entrada de 100 millones de usuarios, lo que no solo es un respaldo a la industria, sino también una señal de demanda incremental. Por qué los mercados de predicción son imprescindibles para Web3 La esencia del mercado de predicción es agregar el conocimiento oscuro disperso en las mentes de los individuos en probabilidades comunes con los precios. Esta idea se remonta a Futarchy de Robin Hanson, donde los mercados de predicción se establecen como el mecanismo principal para la agregación de información en un sistema donde los objetivos de valor se determinan mediante la votación y los juicios fácticos son valorados por el mercado. La investigación académica también muestra que los mercados de predicción son mejores para retratar los resultados de los eventos que las encuestas simples en muchos escenarios, especialmente en actualizaciones dinámicas y restricciones de incentivos. Si se devuelve la perspectiva del razonamiento teórico al mercado real, se encontrará que este mecanismo de cognición de agregación de precios está siendo votado por los fondos y los usuarios en 2024-2025. Las plataformas de predicción representadas por Polymarket y Kalshi se han acercado repetidamente o incluso han superado los 100 millones de dólares en volumen de operaciones diarias, y la facturación acumulada ha aumentado a decenas de miles de millones de dólares, lo que marca que el mercado de predicción está pasando de ser un experimento de nicho a una explosión a gran escala. Según los datos, Polymarket alcanzó un máximo histórico de 477.850 comerciantes activos mensuales en octubre, superando el récord anterior de 462.600 establecido en enero. Su volumen de operaciones mensual también se recuperó a un récord de $ 3.02 mil millones el mes pasado, después de estar alrededor de $ 1 mil millones o menos de febrero a agosto. El número de nuevos mercados abiertos en la plataforma alcanzó los 38.270 en octubre, casi tres veces más que en agosto. El volumen de operaciones de Polymarket, los comerciantes activos y las aperturas de nuevos mercados alcanzaron máximos históricos en octubre. Kalshi incluso superó a Polymarket en octubre, alcanzando los $ 4.4 mil millones. Además, después de que la regulación estadounidense cambiara a fusiones y adquisiciones con entidades reguladas, el camino para que el cumplimiento regrese a los Estados Unidos se está volviendo más claro. En conjunto, esta serie de eventos muestra que el mercado de derivados de información con la predicción como núcleo tiene una demanda real, fuerte y reconocida por parte de las entradas principales. Desde la perspectiva del desbordamiento de aplicaciones, el mercado de predicción puede considerarse como un módulo general de cobertura de riesgos y gobernanza, las empresas pueden cubrir los riesgos comerciales sobre la probabilidad de implementación de políticas, las DAO pueden usar mercados condicionales para vincular propuestas y KPI, y los medios y plataformas pueden usar narrativas probabilísticas como una nueva capa de visualización de información. La apertura de portales de información y plataformas de predicción como Google y Perplexity está acelerando esta era de probabilidad, es decir, interfaz. El dilema de los inversores bajo la prosperidad de la vía está disponible pero no invertido Cuando una pista entra en una ruptura temprana, los inversores comunes generalmente hacen dos preguntas. Una es si la demanda es real y la otra es cómo compartir el crecimiento. Ya hemos visto la respuesta a la primera; Este último ha caído durante mucho tiempo en una realidad vergonzosa en la pista de predicción, y los productos para la cabeza están disponibles y no se pueden invertir. Tomando Polymarket como ejemplo, su funcionario declaró una vez que el proyecto no tiene tokens y no ha anunciado ningún airdrop o planes TGE. Aunque recientemente el CMO de Polymarket, Matthew Motabber, confirmó el token POLY y los planes de airdrop. A principios de octubre, el fundador de la compañía, Shayne Coplan, también había revelado que lanzaría el token POLY. Pero esto todavía significa, y significa, que para los inversores que no participaron profundamente en Polymarket en los primeros días, el período de dividendos original más generoso y asimétrico se ha consumido por adelantado. A menos que participe personalmente en todos los mercados de eventos, es difícil obtener una exposición beta a nivel de pista alineada con las ganancias a largo plazo. Para los inversores que desean realizar un seguimiento del crecimiento de manera exponencial, el objetivo es extremadamente escaso. En términos más generales, las plataformas de contratos de eventos regulados como Kalshi tampoco tienen tokens nativos criptográficos; Otras aplicaciones o herramientas de predicción en la cadena no son suficientes para reproducir un índice de la industria en términos de volumen y efectos de red, o son más como herramientas de una sola función, lo que dificulta la atribución de valor a nivel de pista. Como resultado, la demanda florece violentamente en la capa de aplicación, pero hay una brecha estructural en la capa de inversión sin moneda en la que invertir. De Pump.fun vs. Virtuals, mire Polymarket vs. DeAgent AI Mirando hacia atrás en la pista de Meme en 2024, uno de los fenómenos más representativos es la aparición de Pump.fun, con un umbral extremadamente bajo y un mecanismo de emisión de curvas estandarizado, encendiendo la creación de cero a uno en la cadena. En su etapa inicial, la plataforma en sí no tenía un token nativo, y los usuarios solo podían compartir la prosperidad participando en juegos de acciones individuales para cada meme. Posteriormente, el mercado surgió como un portador de tokens que puede indexar esta popularidad a nivel ecológico, Virtuals (VIRTUAL). Al vincular caminos clave como la creación, el comercio y la coincidencia de LP dentro del ecosistema con el token de la plataforma, mantener VIRTUAL es similar a mantener el índice de crecimiento de todo el ecosistema Agent/Meme, heredando así la prima liberada por Pump.fun en términos de narrativa y fundamentos. Pump.fun lanzó el token de plataforma PUMP a mediados o finales de 2025, pero el momento es más tardío y su lógica de captura de valor no está alineada con el brote ecológico anterior. La experiencia histórica nos dice que cuando la capa de aplicación explota primero y hay una falta de activos de índice, los proyectos de infraestructura que proporcionan productos y tokens primero a menudo superan el promedio de la pista en la revalorización del valor. Volviendo a la pista de predicción del mercado, DeAgent AI es un rol basado en la infraestructura. DeAgentAI es una infraestructura de agentes de IA que cubre los ecosistemas Sui, BSC y BTC, lo que permite a los agentes de IA lograr capacidades de toma de decisiones autónomas y sin confianza en la cadena. Su objetivo es abordar los tres principales desafíos que enfrenta la IA en entornos distribuidos: autenticación de identidad, garantía continua y mecanismos de consenso, y construir un ecosistema de agentes de IA confiable. DeAgent AI ha construido un protocolo subyacente centrado en mercados de predicción y escenarios DeFi, con oráculos de IA y redes de ejecución multiagente como núcleo. Un extremo conecta datos del mundo real y en cadena, estandariza juicios complejos, fallos y producción de señales en resultados de oráculos verificables, y los otros extremos conectan estos resultados con el comercio, la gobernanza y el diseño de derivados a través de redes de agentes, convirtiéndose así en el centro de información y valor de toda la pista. Debido a esto, este espejo predice una repetición de la trayectoria del mercado hoy. Polymarket corresponde al Pump.fun del año (un producto líder pero ausencia a largo plazo de tokens invertibles), mientras que DeAgent AI (AIA) desempeña el papel de contenedor de valor como Virtuals. No solo proporciona los módulos de infraestructura clave (oráculos de IA y redes de ejecución de agentes) de los que carece el mercado de predicción, sino que también proporciona el token negociable públicamente AIA como ancla para la indexación de pistas, lo que permite a los inversores compartir indirectamente el crecimiento a mediano y largo plazo de toda la pista de predicción al mantener AIA. Cómo DeAgent AI es un contenedor de valor para predecir la pista El núcleo del marco técnico de DeAgentAI radica en resolver los tres desafíos fundamentales que enfrentan los agentes de IA descentralizados que se ejecutan en la cadena: continuidad, identidad y consenso. A través del sistema de estado que combina la memoria activa y la memoria a largo plazo, así como las instantáneas de estado en cadena, los agentes no se restablecerán en la multitarea multicadena, y los comportamientos y decisiones tienen un ciclo de vida completo y rastreable. Utilice la identidad única en cadena + DID y el mecanismo de autorización jerárquica para garantizar que la identidad de cada agente no se pueda falsificar; Luego, la Decisión de Entropía Mínima y el consenso del validador se utilizan para converger la salida caótica de los múltiples modelos en una conclusión determinista que se puede establecer. Sobre esta base, el protocolo A2A es responsable de la colaboración estandarizada entre agentes, y la capa de ejecución MPC garantiza la privacidad y seguridad de las operaciones sensibles, integrando en última instancia la identidad, la seguridad, la toma de decisiones y la colaboración en una infraestructura de agentes de IA descentralizada verificable y escalable. El aterrizaje sobre dos ruedas de AlphaX y CorrAI En la capa de aplicación, AlphaX y CorrAI son la realización más intuitiva de esta infraestructura. AlphaX es el primer modelo de IA incubado por su comunidad basado en el mecanismo de entrenamiento de retroalimentación DeAgentAI, que emplea una arquitectura Transformer, tecnología de mezcla de expertos (MoE) y un mecanismo de aprendizaje por refuerzo de retroalimentación humana (RHF) para centrarse en mejorar la precisión de las predicciones de precios de criptomonedas. AlphaX predice tendencias de precios de criptomonedas de 2 a 72 horas, dando una tasa de precisión del 72,3% y logrando ROI de +18,21% y +16,00% en simulaciones en vivo en diciembre de 2024 y enero de 2025, con una tasa de ganancias de alrededor del 90%, lo que demuestra la considerable utilidad de las predicciones de IA en entornos comerciales reales. CorrAI es más como un Copilot sin código para usuarios DeFi/cuantitativos, que ayuda a los usuarios a seleccionar plantillas de estrategias, ajustar parámetros, realizar backtesting y emitir instrucciones en cadena, encadenando señales visibles y ejecutando estrategias en un circuito cerrado, y también introduciendo más fondos y comportamientos reales en la red de agentes de DeAgent AI. En el aspecto ecológico, AlphaX ha acumulado considerables usuarios e interacciones a través de actividades e integraciones en cadenas públicas como Sui y BNB, y con múltiples cadenas y múltiples escenarios de aplicación, la red general de DeAgent AI ha formado una relación de producción de cientos de millones de interacciones en cadena y decenas de millones de usuarios. Desde fuentes de precios hasta oráculos de IA para un juicio subjetivo Los oráculos tradicionales manejan principalmente valores objetivos como BTC/USD, confiando en la redundancia de múltiples nodos y la agregación de fuentes de datos para llegar a un consenso. Una vez que la pregunta se vuelve subjetiva/indeterminada (por ejemplo, "¿Es más probable que ETH suba o baje este fin de semana?"). Los nodos llaman al modelo grande por separado, y las respuestas dadas a menudo son inconsistentes, y es difícil probar que un determinado modelo se llama como acordado y se obtiene este resultado, y la seguridad y la confianza comienzan a fallar. DeAgent AI diseñó DeAgentAI Oracle para abordar estos problemas subjetivos desde el principio. Los usuarios envían preguntas en forma de preguntas de opción múltiple y pagan tarifas de servicio, y varios agentes de IA en la red votan después de un juicio independiente basado en la recuperación + razonamiento. De esta manera, la salida de IA originalmente divergente se comprime en un resultado determinista que se puede liquidar y, lo creas o no, un nodo se reemplaza con un conjunto de procesos públicos de votación y registro que lo verifican, lo que permite a la IA emitir juicios por primera vez como un servicio público que se puede invocar repetidamente en la cadena, lo cual es muy adecuado para escenarios como mercados de predicción, decisiones de gobernanza e InfoFi. El componente se está probando internamente. En un caso específico, los agentes de DeAgent AI se han utilizado para emitir juicios sobre eventos del mundo real. Durante el reciente cierre del gobierno federal de EE. UU., el equipo construyó un modelo de árbol de decisiones a fines de octubre basado en los precios de mercado de plataformas como Kalshi y Polymarket, combinados con la duración de los cierres históricos, la estructura del juego bipartidista y los nodos de tiempo clave, y finalmente concluyó que es más probable que esta ronda de cierres se vea obligada a terminar en el rango del 12 al 15 de noviembre (o un rango cercano del 13 al 20 de noviembre), en lugar de la narrativa de atracción infinita común en el sentimiento del mercado. Durante el mismo período, en torno al controvertido tema de "si Bitcoin ha entrado en un mercado bajista", DeAgent AI juzgó que la etapa actual está más cerca del "ajuste temprano en profundidad del mercado bajista" mediante la integración de datos en cadena, flujos de capital de ETF, cambios de política macro y divergencia de indicadores técnicos, en lugar de una ronda inconclusa de mercado alcista acelerado. Por un lado, este tipo de predicción y juicio en torno a cuestiones específicas demuestra la capacidad del oráculo de IA DeAgent para desmontar e integrar problemas subjetivos y complejos, y por otro lado, también muestra que su salida puede transformarse directamente en señales que pueden utilizarse para predecir las decisiones de mercado y de trading, en lugar de limitarse a quedarse en el nivel de demostración. Cómo los índices AIA siguen el crecimiento Volviendo a la perspectiva del inversor, la lógica de captura de valor de AIA radica en el hecho de que no solo es un medio de pago y liquidación para las redes de Oracle y Agent de DeAgentAI, sino también un activo apostado y una credencial de gobernanza para nodos y validadores. A medida que más aplicaciones de predicción, módulos de gobernanza y estrategias DeFi se conecten a esta red, la cantidad de solicitudes, la frecuencia de llamadas y los requisitos de seguridad se transformarán en una demanda real de AIA, naturalmente ligada al uso de toda la pista, en lugar de depender solo del calor narrativo de una sola vez. Más importante aún, la cadena de valor en sí es de circuito cerrado y deducible. Las aplicaciones de pronóstico como Polymarket deben confiar en los oráculos de IA para hacer juicios complejos al expandir las categorías del mercado e introducir preguntas subjetivas más complejas. Estas llamadas se reflejarán directamente en la creciente demanda de infraestructura de oráculos de IA, como DeAgent AI; A medida que aumenta el uso de la red Oracle/Agent, la demanda y el valor de AIA, el token de función vinculado a él, también aumentará como activo de pago, liquidación y participación. En otras palabras, si cree que el mercado de predicción continuará expandiéndose, es difícil no creer que la demanda de oráculos de IA se expandirá al mismo tiempo, y esto eventualmente se reflejará en los precios a largo plazo de AIA. En términos de atributos de activos, AIA cumple con las condiciones de "función" e "invertibilidad". Por un lado, corresponde a la infraestructura de oráculos y agentes de IA que enfrenta problemas subjetivos, lo que conecta directamente con los puntos débiles centrales del mercado de predicción. Por otro lado, es en sí mismo un activo simbólico que se puede asignar en el mercado abierto. Por el contrario, las plataformas de predicción como Kalshi y Polymarket no tienen tokens nativos en los que invertir, y aunque los oráculos de precios tradicionales tienen tokens, sirven para una pista objetiva de alimentación de precios, que no es la misma cadena de valor que los oráculos subjetivos dirigidos por IA. En la subdivisión de AI oracle + tokens negociables, AIA es actualmente uno de los pocos o incluso los únicos objetivos que pueden cumplir con los objetivos disponibles e invertibles, por lo que tiene la oportunidad de convertirse en el operador de indexación más directo para predecir el crecimiento de la pista. ¿Cómo debemos participar en la pista de predicción? La pista de predicción actual obviamente ha entrado en la etapa en la que las historias de aplicaciones se cuentan frente al escenario y el valor se hunde lentamente en el escenario. Polymarket y Kalshi han demostrado la existencia de la pista con un volumen de transacciones real, y lo que realmente se puede cotizar durante mucho tiempo es probable que sea la capa que soporta el funcionamiento de estas aplicaciones, es decir, el oráculo de IA responsable del juicio y la liquidación, la red de agentes y los tokens funcionales vinculados a ella. A medida que las aplicaciones predictivas intentan llevar juicios más complejos y subjetivos, es probable que tengan requisitos de llamada más altos y frecuentes para los oráculos de IA. Esta demanda eventualmente se convierte en el uso continuo de infraestructura como DeAgent AI; Los tokens funcionales estrechamente vinculados al pago, la liquidación y el staking de esta infraestructura también adquirirán el valor correspondiente en este proceso. Entonces, lo que realmente debemos pensar a continuación ya no es si participar en esta pista, sino cómo y a qué nivel participar en esta pista. Un enfoque relativamente claro es que la capa de aplicación utiliza la participación y la capa de infraestructura utiliza las posiciones. En la capa de aplicación, los usuarios pueden seguir utilizando plataformas como Polymarket como herramientas para obtener alfa y utilizar posiciones para apostar en eventos específicos. En la capa de infraestructura, AIA está moderadamente configurado para alinear los oráculos de IA con la propuesta a largo plazo de equipos estándar en los mercados de predicción. El primero respondió si este juego podría ganar dinero, y el segundo respondió si se levantó con el fondo cuando la pista se hizo más grande. Por supuesto, AIA es solo un factor en la cartera, no una alternativa al control de riesgos en sí. Una forma más segura de abrirlo es tratarlo como parte del índice de infraestructura de vías de pronóstico y darle a esta lógica a largo plazo un lugar y un tiempo dentro de su propio presupuesto de riesgo para permitir que el mercado verifique su juicio sobre esta narrativa.