Eu finalmente entendo o que Irys está fazendo Para ser honesto, estudo Irys há muito tempo, mas ainda não descobri o que está fazendo. O armazenamento permanente da Arweave, eu entendo, é armazenar dados na cadeia e nunca perdê-los. Mas e quanto a Irys? Ele também faz armazenamento, mas diz que não é o mesmo que Arweave. Qual é a diferença? Não foi até recentemente que vi o conceito de "Dados Programáveis" que de repente entendi: Irys não está fazendo armazéns, mas fábricas. Os dados não devem ser apenas mercadorias no armazém As cadeias de dados anteriores, incluindo a Arweave, eram essencialmente "armazéns". Você salva os dados e eles ficam lá, ninguém pode movê-los. Como o que: Se você salvar uma imagem no Arweave, ela sempre será uma imagem Se você salvar um pedaço de texto no Arweave, ele sempre será um pedaço de texto Os dados estão mortos, não se movem, não mudam, não interagem com outras coisas. Isso certamente é melhor do que o armazenamento centralizado - pelo menos os dados não são perdidos e não são excluídos. Mas a questão é: quanto valor esses dados podem criar? Venho pensando sobre essa questão há muito tempo. Se os dados são apenas "armazenados", seu valor é apenas tanto quanto os "custos de armazenamento". Mas e se os dados puderem "funcionar"? E se os dados pudessem executar sua própria lógica, interagir com outros aplicativos e gerar seus próprios benefícios? Então seu valor não é apenas "taxas de armazenamento", mas "valor do ativo". É isso que Irys quer fazer. Dados programáveis: deixe os dados funcionarem Irys propõe um conceito: Dados Programáveis. O que você quer dizer? Isso significa que os dados não são apenas "armazenados", mas "podem funcionar". Especificamente: 1. Os dados podem predefinir métodos de interação Por exemplo, você depositou um NFT em Irys. Este NFT não é apenas uma imagem, também pode ser predefinido: Quem pode visualizá-lo Quem pode usar Quem pode modificá-lo Essas regras são escritas nos dados e não exigem contratos externos para gerenciá-las. 2. Os dados podem vir com suas próprias regras de royalties Por exemplo, você salva uma música no Irys. Esta música pode vir com suas próprias regras de royalties: Quem usar essa música terá que pagar royalties Qual é a porcentagem de royalties? Como distribuir royalties Essas regras são aplicadas pelos próprios dados e não exigem que uma plataforma de terceiros seja comissionada. 3. Os dados podem ser criptografados com padrões Por exemplo, você tem um registro médico em Irys. Esse registro pode vir com seu próprio padrão de criptografia: Somente médicos autorizados podem visualizá-lo Ele não será hackeado durante a transmissão de dados Os dados não podem ser adulterados durante o armazenamento Essas medidas de segurança são garantidas pelos próprios dados e não exigem dependência de servidores centralizados. IrysVM: Conecte dados e contratos Então, como Irys faz isso? A resposta é: IrysVM. IrysVM é a máquina virtual do Irys, e sua função é conectar dados e contratos. Anteriormente, dados eram dados, contratos eram contratos e os dois eram separados. Se você quiser que os dados "funcionem", você deve escrever um contrato e deixar que o contrato chame os dados. Mas há dois problemas em fazer isso: Alto custo: toda vez que os dados são chamados, o contrato deve ser executado e as taxas de gás são caras Inflexível: dados e contratos são separados e a lógica dos dados não pode ser propagada com dados O IrysVM resolve esses dois problemas. Ele permite que os dados carreguem sua própria lógica e, onde quer que os dados vão, a lógica irá. Além disso, o IrysVM tem um custo de execução muito menor do que as cadeias de execução tradicionais porque não requer consenso em toda a rede e só precisa ser executado quando necessário. É como instalar um "sistema de direção autônoma" nos dados, que pode ser executado por conta própria sem intervenção manual. Meu entendimento: os dados mudam de ativos para funcionários Eu gosto de usar uma metáfora para entender Irys: O antigo link de dados é um armazém, e os dados são como mercadorias, e cairão em pó quando forem colocados; A Irys é uma fábrica e os dados são como um funcionário que fará o trabalho por conta própria. Em um armazém, o valor de uma remessa é fixo – vale tanto quanto vale. Mas em uma fábrica, o valor de um funcionário é dinâmico - ele vale tanto valor quanto pode criar. O que Irys quer fazer é transformar dados de "bens" em "pessoas". Essa mudança pode mudar completamente nossa compreensão dos dados. No passado, os dados eram um "ativo" e, se você os possuía, tinha seu valor. Mas, no futuro, os dados podem ser "funcionários" e, se você os possui, isso pode ajudá-lo a criar mais valor. O que isso significa para nós? O que aconteceria se a visão de Irys se concretizasse? Acho que pode haver algumas mudanças: 1. A economia do criador vai explodir Anteriormente, a receita dos criadores vinha principalmente do compartilhamento de plataforma. No entanto, se os dados puderem vir com suas próprias regras de royalties, os criadores podem se beneficiar diretamente do uso dos dados sem a necessidade de comissões da plataforma. Isso fará com que a economia do criador realmente exploda. 2. A privacidade dos dados seria melhor Anteriormente, a privacidade dos dados era protegida principalmente por servidores centralizados. Mas se os dados puderem vir com seus próprios padrões de criptografia, os usuários poderão controlar o acesso aos dados por conta própria. Isso coloca a privacidade dos dados nas mãos do usuário. 3. O aplicativo será mais barato Anteriormente, o custo dos aplicativos on-chain vinha principalmente da execução do contrato. Mas se os dados puderem executar a lógica por conta própria, o custo do aplicativo será significativamente reduzido. Isso torna viáveis muitos aplicativos que, de outra forma, não seriam viáveis. Meu julgamento Tenho pensado nisso ultimamente: qual tecnologia realmente mudará a indústria no próximo ciclo? Uma das minhas respostas é: Dados programáveis. Porque não se trata de otimizar o que já existe, trata-se de criar possibilidades totalmente novas. Irys pode não ser a resposta final, mas aponta em pelo menos uma direção: Os dados não devem ser apenas mercadorias no armazém, mas funcionários na fábrica. Vou ficar de olho em Irys para ver até onde vai. Se você também está olhando para a trilha de dados, sugiro que você também confira Irys. Este é provavelmente o item de dados mais notável do ano. @irys_xyz
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