$LA A Lagrange tem feito muitas coisas interessantes ultimamente. Você deve estar ciente do Gemma3 que saiu no Google… O Gemma3 é um modelo de IA de próxima geração criado pelo Google, que funciona de forma mais inteligente com menos parâmetros (unidades de cálculo semelhantes a células cerebrais). A velocidade é rápida e a precisão é alta, mas é bastante diferente da estrutura GPT existente. Por exemplo: - GQA (Grouped Query Attention): em vez de resolver o mesmo problema várias vezes, compartilha as respostas. -> A eficiência do cálculo aumenta. - Atenção local + global: palavras próximas são tratadas como locais, enquanto as distantes são tratadas como globais. -> Reduz cálculos desnecessários. - RoPE (Rotary Positional Encoding): expressa a ordem das palavras com valores de rotação simples em vez de matrizes complexas. -> A eficiência no processamento de longos contextos aumenta. - RMSNorm, GeGLU: mudaram as regras e formas de resposta do cérebro ao organizar pensamentos. -> A estabilidade e a precisão aumentam. Mas quando a estrutura muda assim, fica muito mais difícil provar se "este modelo realmente fez os cálculos corretamente?" Normalmente, como é uma caixa-preta, só saem resultados, então não há como não confiar, mas provar isso é o ponto-chave. O DeepProve da Lagrange expandiu isso até o Gemma3. - Máscaras de atenção complexas também podem ser provadas. - Novas codificações posicionais como RoPE também podem ser tratadas. - Modularizou até RMSNorm/GeGLU para que possam ser provadas. -> Agora é possível provar matematicamente que até as arquiteturas de IA mais recentes têm "saídas corretas". Por que isso é importante? Do ponto de vista do desenvolvedor, não há problema de "verificação impossível" mesmo usando estruturas mais recentes. Do ponto de vista das empresas, as questões de regulamentação e confiança acompanham a velocidade da inovação. Na sociedade, quanto mais inteligente a IA se torna, mais a segurança aumenta. No futuro, a competitividade da IA pode não ser "quantos parâmetros existem", mas sim [se pode ser provado]. —— Então, o que é $LA? Pode não reagir imediatamente ao token, mas está positivamente conectado a receitas reais e à expansão de parcerias e ecossistemas. Na última vez que vi as notícias da Lagrange, achei interessante e o gráfico parecia bom, mas desta vez o gráfico está bastante estável... Devo fazer uma aposta?