$LA Lagrange gör många konstiga saker nuförtiden Du vet att Gemma 3 kom ut på Google ... Gemma3 är en nästa generations AI-modell skapad av Google. Smartare med färre parametrar (beräkningsenheter som hjärnceller) Den är också snabb och exakt, vilket skiljer sig ganska mycket från den befintliga GPT-strukturen. till exempel - Grouped Query Attention (GQA): En metod för att lösa samma problem flera gånger och dela svaret -> Beräkningseffektivitet↑ - Lokal+global uppmärksamhet: Fokusera på ord som är nära dig genom att dela upp dem i lokala och avlägsna ord som globala. -> Onödiga beräkningar↓ - RoPE (Rotary Positional Encoding): Representerar ordföljd som enkla rotationsvärden i stället för komplexa matriser -> Lång effektivitet för kontextbearbetning↑ - RMSNorm, GeGLU: Att ändra reglerna för hur hjärnan organiserar tankar och hur den reagerar -> Stabilitet och noggrannhet↑ Men när strukturen ändras så här: "Har den här modellen verkligen beräknat korrekt?" Det blir mycket svårare att bevisa Normalt har du inget annat val än att lita på resultaten som en svart låda, men det viktigaste är att bevisa detta. Lagrange's DeepProven utökar detta till Gemma3 - Komplexa uppmärksamhetsmasker kan bevisas - Kan hantera nya positionskodningar som RoPE - Modularitet upp till RMSNorm/GeGLU kan bevisas -> Den senaste AI-arkitekturen kan nu matematiskt bevisas att "utdata är korrekta" Varför detta är viktigt, Ur utvecklarens synvinkel Även om du använder den senaste strukturen finns det inget problem med "okontrollerbar" Ur företagets synvinkel Reglerings- och förtroendefrågor håller jämna steg med innovationstakten I samhället Ju smartare AI blir, desto mer kommer säkerheten att öka. I framtiden är konkurrenskraften för AI inte "hur många parametrar finns det?". Det kan vara [Kan du bevisa det] —— Så vad $LA? Det kanske inte reagerar på token direkt, men det kommer att leda till faktisk försäljning, och det kommer att vara positivt när det gäller partnerskap och ekosystemexpansion. Häromdagen såg jag Lagrange-nyheterna och sa att det var fantastiskt, och jag tyckte att diagrammet var okej. Diagrammet är ganska stabilt den här gången också... Låt oss satsa på det.