Je comprends enfin ce que fait Irys Pour être honnête, j'ai étudié Irys pendant longtemps, mais je n'ai jamais vraiment compris ce qu'il faisait. Le stockage permanent d'Arweave, je comprends, c'est de stocker des données sur la chaîne, elles ne seront jamais perdues. Mais Irys ? Il fait aussi du stockage, mais il dit qu'il est différent d'Arweave. En quoi est-il différent ? Jusqu'à récemment, j'ai vu le concept de « Programmable Data », et j'ai soudain compris : Irys ne fait pas un entrepôt, mais une usine. Les données ne devraient pas être que des marchandises dans un entrepôt. Les anciennes chaînes de données, y compris Arweave, étaient essentiellement des « entrepôts ». Vous stockez des données, elles restent là, personne ne peut y toucher. Par exemple : Si vous stockez une image sur Arweave, elle sera toujours une image. Si vous stockez un texte sur Arweave, il sera toujours un texte. Les données sont mortes, elles ne bougent pas, ne changent pas, et n'interagissent pas avec d'autres choses. C'est bien sûr mieux que le stockage centralisé - au moins les données ne seront pas perdues, ni supprimées. Mais le problème est : quelle valeur peut créer de telles données ? Je me suis toujours posé cette question. Si les données ne sont que « stockées », alors leur valeur se limite aux « frais de stockage ». Mais si les données peuvent « travailler » ? Si les données peuvent exécuter des logiques, interagir avec d'autres applications, générer des revenus ? Alors leur valeur n'est pas seulement « les frais de stockage », mais « la valeur d'actif ». C'est ce que Irys veut faire. Programmable Data : faire travailler les données. Irys a proposé un concept : Programmable Data (données programmables). Qu'est-ce que cela signifie ? C'est que les données ne sont pas seulement « stockées », mais « peuvent travailler ». Concrètement : 1. Les données peuvent avoir des modes d'interaction prédéfinis. Par exemple, vous avez stocké un NFT sur Irys. Ce NFT n'est pas seulement une image, il peut aussi avoir des règles prédéfinies : Qui peut le voir Qui peut l'utiliser Qui peut le modifier Ces règles sont écrites dans les données, sans besoin de contrats externes pour les gérer. 2. Les données peuvent avoir des règles de redevance intégrées. Par exemple, vous avez stocké une chanson sur Irys. Cette chanson peut avoir des règles de redevance intégrées : Qui utilise cette chanson doit vous payer des redevances Quel est le pourcentage des redevances Comment les redevances sont réparties Ces règles sont exécutées par les données elles-mêmes, sans besoin d'une plateforme tierce pour prendre une commission. 3. Les données peuvent avoir des normes de cryptage. Par exemple, vous avez stocké un dossier médical sur Irys. Ce dossier peut avoir des normes de cryptage : Seuls les médecins autorisés peuvent le voir Les données ne seront pas piratées pendant le transfert Les données ne seront pas altérées pendant le stockage Ces mesures de sécurité sont garanties par les données elles-mêmes, sans dépendre de serveurs centralisés. IrysVM : connecter les données et les contrats. Alors, comment Irys fait-il tout cela ? La réponse est : IrysVM. IrysVM est la machine virtuelle d'Irys, son rôle est de connecter les données et les contrats. Avant, les données étaient des données, les contrats étaient des contrats, les deux étaient séparés. Si vous vouliez que les données « travaillent », vous deviez écrire un contrat, puis faire appel aux données via le contrat. Mais cela pose deux problèmes : Coût élevé : chaque appel de données nécessite l'exécution d'un contrat, les frais de gaz sont très chers. Rigidité : les données et les contrats sont séparés, la logique des données ne peut pas se propager avec les données. IrysVM résout ces deux problèmes. Il permet aux données d'apporter leur propre logique, où que les données aillent, la logique les accompagne. De plus, le coût d'exécution d'IrysVM est beaucoup plus bas que celui des chaînes d'exécution traditionnelles, car il ne nécessite pas de consensus global, juste une exécution au besoin. C'est comme si on avait installé un « système de conduite autonome » sur les données, les données peuvent fonctionner d'elles-mêmes, sans intervention humaine. Mon interprétation : les données passent d'actifs à employés. J'aime utiliser une métaphore pour comprendre Irys : Les anciennes chaînes de données étaient des entrepôts, les données comme des marchandises, une fois stockées, elles prennent la poussière ; Irys est une usine, les données sont comme des employés, elles travaillent d'elles-mêmes. Dans un entrepôt, la valeur des marchandises est fixe - elle vaut ce qu'elle vaut. Mais dans une usine, la valeur des employés est dynamique - elle vaut ce qu'elle peut créer. Ce que Irys veut faire, c'est transformer les données de « marchandises » en « employés ». Cette transformation pourrait changer complètement notre compréhension des données. Avant, les données étaient des « actifs », vous les possédiez, vous possédiez leur valeur. Mais à l'avenir, les données pourraient être des « employés », vous les possédez, et elles peuvent vous aider à créer plus de valeur. Qu'est-ce que cela signifie pour nous ? Si la vision d'Irys se réalise, que se passera-t-il ? Je pense qu'il pourrait y avoir plusieurs changements : 1. L'économie des créateurs explosera. Avant, les revenus des créateurs provenaient principalement des parts de la plateforme. Mais si les données peuvent avoir des règles de redevance intégrées, les créateurs peuvent bénéficier directement de l'utilisation des données, sans que la plateforme prenne une commission. Cela fera véritablement exploser l'économie des créateurs. 2. La confidentialité des données sera meilleure. Avant, la confidentialité des données était principalement protégée par des serveurs centralisés. Mais si les données peuvent avoir des normes de cryptage intégrées, les utilisateurs peuvent contrôler eux-mêmes les droits d'accès aux données. Cela mettra véritablement la confidentialité des données entre les mains des utilisateurs. 3. Les applications seront moins chères. Avant, le coût des applications sur la chaîne provenait principalement de l'exécution des contrats. Mais si les données peuvent exécuter leur propre logique, le coût des applications sera considérablement réduit. Cela rendra de nombreuses applications qui étaient auparavant impossibles, réalisables. Mon jugement Je pense beaucoup ces derniers temps : quelle technologie changera réellement l'industrie dans le prochain cycle ? Une de mes réponses est : Programmable Data. Parce qu'elle ne cherche pas à optimiser ce qui existe, mais à créer de nouvelles possibilités. Irys n'est peut-être pas la réponse finale, mais elle indique au moins une direction : Les données ne devraient pas être que des marchandises dans un entrepôt, mais devraient être des employés dans une usine. Je vais continuer à suivre Irys, pour voir jusqu'où il peut aller. Si vous étudiez également le domaine des données, je vous conseille de jeter un œil à Irys. C'est peut-être le projet de données le plus intéressant à suivre cette année. @irys_xyz