Eu finalmente entendi o que a Irys está fazendo Para ser sincero, eu estudei a Irys por muito tempo, mas nunca consegui entender exatamente o que ela faz. O armazenamento permanente da Arweave eu entendo, que é guardar dados na blockchain, que nunca se perdem. Mas e a Irys? Ela também faz armazenamento, mas diz que é diferente da Arweave. Qual é a diferença? Até recentemente, quando vi o conceito de "Dados Programáveis", eu finalmente percebi: A Irys não está fazendo um armazém, mas sim uma fábrica. Os dados não devem ser apenas mercadorias em um armazém As antigas blockchains de dados, incluindo a Arweave, são essencialmente "armazéns". Você armazena os dados, e eles ficam lá, ninguém pode mexer. Por exemplo: Se você armazenar uma imagem na Arweave, ela será sempre uma imagem Se você armazenar um texto na Arweave, ele será sempre um texto Os dados são mortos, não se movem, não mudam, não interagem com outras coisas. Isso é claro que é melhor do que o armazenamento centralizado — pelo menos os dados não se perdem, não são deletados. Mas a questão é: que valor pode criar um dado assim? Eu sempre estive pensando sobre isso. Se os dados estão apenas "armazenados", então seu valor é apenas o "custo de armazenamento". Mas e se os dados puderem "trabalhar"? E se os dados puderem executar lógica, interagir com outros aplicativos, gerar receita? Então seu valor não seria apenas o "custo de armazenamento", mas sim o "valor do ativo". Isso é o que a Irys quer fazer. Dados Programáveis: fazer os dados trabalharem A Irys propôs um conceito: Dados Programáveis. O que isso significa? Significa que os dados não são apenas "armazenados", mas sim "podem trabalhar". Especificamente: 1. Os dados podem ter formas de interação pré-definidas Por exemplo, se você armazenar um NFT na Irys. Esse NFT não é apenas uma imagem, ele também pode ter pré-definido: Quem pode visualizá-lo Quem pode usá-lo Quem pode modificá-lo Essas regras estão escritas nos dados, não precisam de contratos externos para serem geridas. 2. Os dados podem ter regras de royalties embutidas Por exemplo, se você armazenar uma música na Irys. Essa música pode ter regras de royalties embutidas: Quem usar essa música, deve te pagar royalties Qual é a porcentagem dos royalties Como os royalties são distribuídos Essas regras são executadas pelos próprios dados, não precisam de uma plataforma de terceiros para tirar uma comissão. 3. Os dados podem ter padrões de criptografia Por exemplo, se você armazenar um registro médico na Irys. Esse registro pode ter padrões de criptografia embutidos: Apenas médicos autorizados podem visualizá-lo Durante a transmissão dos dados, não será quebrado Durante o armazenamento dos dados, não será alterado Essas medidas de segurança são garantidas pelos próprios dados, não precisam depender de servidores centralizados. IrysVM: conectando dados e contratos Então, como a Irys consegue fazer tudo isso? A resposta é: IrysVM. IrysVM é a máquina virtual da Irys, sua função é conectar dados e contratos. Antes, dados eram dados, contratos eram contratos, os dois eram separados. Se você quisesse que os dados "trabalhassem", teria que escrever um contrato e fazer o contrato chamar os dados. Mas isso trazia dois problemas: Custo alto: cada vez que você chamava os dados, tinha que executar um contrato, e as taxas de gas eram caras Inflexibilidade: dados e contratos eram separados, a lógica dos dados não podia se propagar junto com os dados IrysVM resolveu esses dois problemas. Ela permite que os dados tragam sua própria lógica, onde quer que os dados vão, a lógica vai junto. Além disso, o custo de execução do IrysVM é muito menor do que o das cadeias de execução tradicionais, porque não precisa de consenso global, apenas precisa ser executado quando necessário. É como se os dados tivessem um "sistema de piloto automático", os dados podem se mover sozinhos, sem intervenção humana. Minha compreensão: dados se transformam de ativos em funcionários Eu gosto de usar uma metáfora para entender a Irys: As antigas blockchains de dados são armazéns, os dados são como mercadorias, que ficam lá acumulando poeira; a Irys é uma fábrica, os dados são como funcionários, que trabalham sozinhos. Em um armazém, o valor das mercadorias é fixo — vale o que vale. Mas em uma fábrica, o valor dos funcionários é dinâmico — quanto mais valor eles conseguem criar, mais valem. O que a Irys quer fazer é transformar os dados de "mercadorias" em "funcionários". Essa transformação pode mudar completamente nossa compreensão sobre dados. Antes, os dados eram "ativos", você os possuía, e possuía seu valor. Mas no futuro, os dados podem ser "funcionários", você os possui, e eles ainda podem te ajudar a criar mais valor. O que isso significa para nós? Se a visão da Irys se concretizar, o que acontecerá? Eu acho que pode haver algumas mudanças: 1. A economia dos criadores vai explodir Antes, a receita dos criadores vinha principalmente da divisão de receitas da plataforma. Mas se os dados puderem ter regras de royalties embutidas, os criadores poderão lucrar diretamente do uso dos dados, sem que a plataforma tire uma comissão. Isso fará com que a economia dos criadores realmente exploda. 2. A privacidade dos dados será melhor Antes, a privacidade dos dados era principalmente protegida por servidores centralizados. Mas se os dados puderem ter padrões de criptografia embutidos, os usuários poderão controlar o acesso aos dados. Isso fará com que a privacidade dos dados esteja realmente nas mãos dos usuários. 3. As aplicações serão mais baratas Antes, o custo das aplicações na blockchain vinha principalmente da execução de contratos. Mas se os dados puderem executar lógica sozinhos, o custo das aplicações diminuirá drasticamente. Isso tornará muitas aplicações que antes eram inviáveis, viáveis. Meu julgamento Recentemente, tenho pensado: no próximo ciclo, que tecnologia realmente mudará a indústria? Uma das minhas respostas é: Dados Programáveis. Porque não está apenas otimizando o que já existe, mas criando novas possibilidades. A Irys pode não ser a resposta final, mas pelo menos aponta uma direção: Os dados não devem ser apenas mercadorias em um armazém, mas sim funcionários em uma fábrica. Continuarei acompanhando a Irys, para ver até onde ela pode ir. Se você também está estudando o setor de dados, eu recomendo que você também dê uma olhada na Irys. Este pode ser o projeto de dados mais digno de atenção deste ano. @irys_xyz